Интеграции

Агент берёт данные не только из файлов и веб-поиска, но и из систем, с которыми работает компания. Каждый инструмент помечен «Читает» или «Меняет», и администратор сам решает, какие из них включить и каким группам дать.

Битрикс24

Агент работает со сделками CRM прямо из чата: находит сделку и историю клиента, а по итогам встречи создаёт новую. Расширение устанавливается как локальное приложение на вашем портале.

Profitbase

Для застройщиков: EDDI ищет жилые комплексы, дома, помещения и акции в каталоге Profitbase и отвечает менеджеру данными конкретного объекта — с карточкой и историей помещения. Расширение только читает каталог и ничего в нём не меняет. Как это работает в отделе продаж, мы показали на странице ИИ для застройщика.

MCP-серверы: 1С, ЭДО и любой сервис с API

Подключить можно любой сервис компании, у которого есть API: 1С, ЭДО, складской учёт, тикет-систему или собственную разработку. Сервис подключается по протоколу MCP, и его инструменты появляются у агента рядом со встроенными. Например: «Найди в 1С неоплаченные счета контрагента и подготовь письмо с напоминанием».

Вебхуки

EDDI отправляет события в ваши системы. Каждый запрос подписан HMAC-SHA256 и содержит заголовки X-Eddi-Event, X-Eddi-Delivery, X-Eddi-Timestamp и X-Eddi-Signature, поэтому получатель может проверить, что запрос пришёл от EDDI и не был изменён.

API-ключи

Модели EDDI подключаются к вашим приложениям и ботам по API. Для каждого ключа настраивается защита персональных данных — маскировка или блокировка. Когда сотрудника отключают, его ключи перестают работать.

Задачи по расписанию и напоминания

Фоновый режим, о котором мы писали в сентябре, заработал. Агенту можно поставить задачу на каждый день или каждую неделю: собрать изменения на сайтах конкурентов, обновить сводку продаж, подготовить дайджест к планёрке. Агент выполнит её в заданное время, даже если никто не открывал EDDI.

Для разовых дел есть напоминания: попросите в чате напомнить о задаче, и EDDI напомнит в нужное время. Напоминание можно отменить.

Рабочее место сотрудника

Память

EDDI запоминает факты о вас между диалогами: отдел, проекты, привычный формат ответа. Записи можно добавить вручную по разделам или отключить память совсем.

Пользовательские инструкции

До 5000 символов о том, как вам отвечать: кратко, на «вы», с примерами из работы с клиентами.

Навыки

Порядок выполнения задачи сохраняется как навык — личный или общий для компании. Например, юристы могут сохранить правила проверки договора, и модель будет применять их к каждому документу. Навык выбирается у поля ввода.

Шаблоны промптов

Частый запрос сохраняется как шаблон с командой, например /kp. Наберите «/» в поле ввода — и шаблон подставится. Шаблоном можно поделиться с отдельными коллегами или группами.

Переезд из ChatGPT

Если сотрудники уже работали в ChatGPT, история не потеряется: загрузите выгрузку (conversations.json), и диалоги появятся в папке «ChatGPT». Свою историю из EDDI можно выгрузить одним файлом JSON.

Временные диалоги и публичные ссылки

Для разовых вопросов есть временные диалоги — они не попадают в выгрузку истории. А диалогом можно поделиться по ссылке, например с подрядчиком. Кому разрешено создавать такие ссылки, решает администратор.

База знаний

EDDI ищет ответ в документах компании и указывает, из какого документа он взят. Доступ к материалам делится по группам, поэтому закрытые документы других отделов в ответ не попадут. Страницы базы знаний агент может сам создавать и обновлять — например, оформить ответы на частые вопросы новичков.

Перед индексацией документы проверяются на персональные данные. Это важно: для поиска по смыслу документы обрабатывает внешняя модель, и в неё не должны уйти ФИО, паспорта или телефоны клиентов.

Управление и безопасность

Вход через SSO

Вход по OpenID Connect через корпоративный каталог — например, Microsoft Entra ID или Keycloak. Учётная запись создаётся при первом входе, роли и группы подтягиваются из каталога, а вход по паролю можно оставить только администраторам. Отключение сотрудника закрывает его вход и API-ключи, а чаты и файлы остаются в компании.

Доступы по группам

Сотрудники объединяются в группы, и для каждой группы задаются права:

• какие модели доступны;
• можно ли загружать файлы и генерировать изображения;
• какие инструменты, навыки и ассистенты доступны;
• можно ли создавать автоматизации и пользоваться памятью и базой знаний;
• можно ли делиться диалогами по ссылке, открывать временные диалоги, выгружать и загружать переписку;
• можно ли выпускать API-ключи.

Журнал действий

В журнал попадают действия сотрудников и администраторов: кто, с каким объектом, какие поля изменились, когда и с какого IP-адреса. Записи фильтруются по действию, результату, сотруднику, объекту и датам.

Аналитика расхода

Расход в рублях по дням и по сотрудникам: сколько запросов отправлено, сколько израсходовано токенов и во что это обошлось. Остаток на балансе компании виден там же. Оплата — по договору и счёту, закрывающие документы — УПД. Действующие тарифы — на главной странице.

Защита персональных данных

EDDI находит в запросе ФИО, телефоны, паспортные данные, ИНН, СНИЛС, номера карт и API-ключи и применяет правило, которое выбрала компания: замену синтетическими значениями, шифрование или блокировку запроса. Подробнее — в статье о защите персональных данных.

Что дальше: приложение для Windows и macOS

Следующий большой шаг — десктопное приложение. В нём агент будет работать с файлами и папками на компьютере без загрузки в чат и выполнять многошаговые задачи. Приложение будет открываться по горячей клавише, а о готовых фоновых задачах и напоминаниях сообщать системным уведомлением. Например: «Разбери папку „Договоры 2026“ и собери таблицу сроков оплаты». Дату выхода сообщим отдельно.

Предыдущий релиз — сентябрьское обновление с агентным режимом. Посмотреть EDDI AI 2.0 на задачах вашей команды можно на демо.

Какую проблему решает EDDI AI?

Нейросетями в компаниях уже пользуются — чаще всего через личные аккаунты. Из-за этого возникают три проблемы:

1. Рабочие документы оказываются в чужих аккаунтах. Договор, выгрузку клиентов или финансовую модель загружают в публичный сервис, и компания об этом не знает.
2. Одну и ту же ручную работу делают каждую неделю. Свести отчёты отделов, сравнить редакции договора, найти расхождения в выгрузках.
3. Расходы на нейросети никто не видит. Каждый платит за свой сервис, а бухгалтерия собирает чеки с личных карт.

Ниже — как EDDI закрывает каждую из них.

Что умеет EDDI AI?

Как EDDI AI защищает данные компании?

• Проверка запросов до отправки в модель. EDDI находит ФИО, паспортные данные, ИНН, СНИЛС, телефоны, адреса, номера карт и API-ключи. Компания выбирает режим: заменять их синтетическими значениями, шифровать или блокировать запрос. Документы базы знаний проверяются так же перед индексацией. Как это устроено, мы разбирали отдельно.
• Серверы в России. Это помогает выполнять требования 152-ФЗ при работе с внешними моделями.
• Доступы по группам. Администратор определяет, какие модели, инструменты, интеграции и базы знаний открыты каждой группе сотрудников. Закрытые документы не попадут в ответ тому, у кого нет к ним доступа.
• SSO и журнал действий. Сотрудники входят через корпоративный каталог по OpenID Connect, роли и группы подтягиваются автоматически. В журнал записывается, кто, когда, с какого IP-адреса и что изменил.

Чем EDDI AI полезен разным отделам?

• Руководителям — сводка недельных отчётов отделов, итоги встреч и поиск прошлых договорённостей. Подробнее: ИИ для руководителей.
• Продажам — КП и письмо по итогам звонка, справка о компании клиента, сделки в Битрикс24. Подробнее: нейросеть для отдела продаж.
• Застройщикам — подбор квартир и акций в каталоге Profitbase, подборки и письма клиентам. Подробнее: ИИ для застройщика.
• Маркетингу — исследование конкурентов с источниками, тексты, креативы и обложки. Подробнее: ИИ для маркетинга.
• Юристам — сравнение договора с шаблоном компании и черновик протокола разногласий. Подробнее: нейросеть для юристов.
• Финансам и бухгалтерии — план-факт с пояснениями, поиск расхождений между выгрузками. Подробнее: ИИ для финансов и для бухгалтерии.
• HR-команде — первичный разбор резюме, ответы новичкам по регламентам и планы адаптации. Подробнее: нейросеть для HR.

Как компания управляет использованием ИИ?

• Лимиты и бюджеты — личные для сотрудников и общие для отделов.
• Оплата по счёту — договор с юрлицом и УПД, НДС не начисляется (УСН). Платить можно за израсходованные токены — от 2 ₽ за 1 млн входящих и от 7 ₽ за 1 млн исходящих, в зависимости от модели — или 4 999 ₽ за сотрудника в месяц с включённым пакетом токенов.
• Аналитика — расход в рублях по дням и по сотрудникам: запросы, токены, сумма. Остаток на счёте компании виден там же.

Как начать работу с EDDI AI?

Если команда уже работает в ChatGPT, историю диалогов можно перенести: EDDI загружает файл выгрузки ChatGPT и раскладывает диалоги в отдельную папку.

Оставьте заявку на демо и возьмите на него задачу, которая отнимает у команды больше всего времени, — разберём её в EDDI вместе с вами. Цены — в разделе «Тарифы». Обновления продукта и практические гайды мы публикуем в этом блоге, на него можно подписаться через RSS.

Ниже — пять шагов, которые помогают внедрить агентов в работу отдела без лишних рисков.

Шаг 1. Какую задачу отдать агенту первой?

Хорошая первая задача отвечает трём условиям:

• повторяется — каждую неделю или каждый день;
• отнимает время, но не требует уникальной экспертизы на каждом шаге;
• имеет понятный результат — таблица, сводка, письмо, документ.

Примеры по отделам:

Шаг 2. Как описать задачу и контекст?

Агенту нужно то же, что и новому сотруднику: понятная цель и материалы.

1. Опишите результат. Не «проанализируй договор», а «сравни договор с нашим шаблоном и собери таблицу: пункт, было, стало, риск».
2. Приложите файлы. Договоры, таблицы, презентации, архивы — всё, на что агент должен опираться.
3. Задайте правила. Формат ответа, тон письма, что считать риском, какие источники не использовать.

Чем конкретнее описан результат, тем меньше правок потребуется на проверке.

Шаг 3. Какие источники подключить?

Агент работает с теми источниками, которые вы ему дали:

• файлы — материалы конкретной задачи;
• база знаний — регламенты, инструкции и шаблоны компании;
• веб-поиск — для исследования рынка, конкурентов и проверки фактов с источниками;
• доступные инструменты — всё, что нужно для подготовки результата: таблицы, документы, презентации.

Важно, чтобы доступ к базе знаний учитывал права сотрудника: агент не должен открывать документы, которые сотруднику недоступны.

Шаг 4. Как настроить доступы и контроль?

Прежде чем раздавать агента всему отделу, задайте рамки:

• доступы по ролям — какие модели, агенты и базы знаний доступны сотрудникам и отделам;
• лимиты — личные для сотрудников и общий бюджет отдела;
• обработка персональных данных — EDDI находит ФИО, паспортные данные, ИНН и телефоны до отправки во внешнюю модель и заменяет их синтетическими значениями, шифрует или блокирует запрос — режим выбирает компания;
• вход и журнал — сотрудники входят через корпоративный SSO, а действия записываются в журнал.

В EDDI AI всё это настраивается в одной админ-панели. Агенты и материалы принадлежат компании и остаются у отдела, даже если их автор уволится.

Шаг 5. Как оценить результат и масштабировать?

Через две-три недели работы ответьте на вопросы:

• Сколько времени задача занимала раньше и сколько занимает теперь, вместе с проверкой результата?
• Сколько правок вносит сотрудник в результат агента?
• Какие ещё задачи отдела похожи на первую?

Если агент экономит время и правок немного — сохраните его как командного, поставьте регулярные задачи на расписание и переходите к следующему сценарию. Аналитика использования покажет, какие агенты и модели востребованы и куда уходит бюджет.

Какие ошибки чаще всего мешают внедрению?

• Слишком широкая первая задача. «Автоматизировать отдел продаж» — не задача для агента. «Готовить follow-up после звонка» — задача.
• Нет образца результата. Если сотрудник не может показать, как выглядит хороший результат, агент тоже не сможет.
• Нет проверки. Агент готовит основу, но выводы проверяет и решение принимает человек.
• Личные аккаунты вместо корпоративной среды. Агенты, созданные в личных аккаунтах, теряются вместе с сотрудником, а данные компании оказываются вне контроля.

Хотите посмотреть, как агенты работают на задачах вашего отдела? Запишитесь на демо или посмотрите сценарии для продаж, финансов и закупок.

Чек-лист: 12 критериев выбора

Почему важен выбор моделей?

Одни модели лучше пишут тексты, другие — рассуждают и считают, третьи — работают с кодом, и лидеры меняются каждые несколько месяцев. Если компания привязана к одному провайдеру, при каждой такой смене сотрудники снова уходят в личные аккаунты. Проверьте, может ли администратор решать, какие модели доступны конкретным отделам.

Что проверить в работе с файлами и базой знаний?

Большая часть корпоративных задач — это документы: договоры, таблицы, PDF, презентации. Проверьте:

• можно ли загрузить несколько больших документов или архив и сравнить их между собой;
• получает ли сотрудник готовый файл — таблицу, документ, презентацию — или только текст в чате;
• разделяется ли база знаний по правам доступа: в ответ не должны попадать документы, закрытые для роли сотрудника.

Зачем нужны AI-агенты и задачи по расписанию?

Чат помогает с разовыми вопросами, а повторяющуюся работу удобнее передать агенту. Хорошая платформа позволяет:

• сохранить инструкции, материалы и инструменты в агенте;
• поделиться агентом с отделом;
• запускать регулярные задачи по расписанию — сбор данных, мониторинг изменений, отчёты.

Подробно о внедрении — в гайде «AI-агенты для бизнеса: как внедрить их в работу отдела за 5 шагов».

Как оценить защиту данных?

На этом критерии чаще всего останавливаются внедрения, поэтому вопросов здесь больше всего:

1. Что происходит с персональными данными до отправки во внешнюю модель? Ищите автоматическую проверку запросов с настраиваемым режимом: замена синтетическими значениями, шифрование или блокировка. Уточните, проверяются ли документы базы знаний перед индексацией: для поиска по ним их тоже часто отправляют внешней модели.
2. Где расположены серверы? Для компаний, которые работают с персональными данными граждан РФ, это часть требований 152-ФЗ.
3. Кому принадлежат чаты, агенты и файлы? Если сотрудник уходит, его наработки должны оставаться у компании.
4. Есть ли вход через SSO и журнал действий? Без SSO доступ уволенного сотрудника приходится закрывать вручную, а без журнала службе безопасности нечего проверять.

Как посчитать стоимость?

Цена за место на сайте поставщика редко совпадает с итоговым счётом. Уточните:

• что входит в место, а что оплачивается отдельно: токены, запуски агентов, доступ к API;
• сколько стоят токены разных моделей — у самых сильных моделей они дороже в разы;
• есть ли лимиты для сотрудников и отделов и аналитика, по которой видно, куда уходит бюджет;
• как оформляется оплата: договор с юрлицом, счёт и закрывающие документы. Без них бухгалтерии приходится собирать чеки с личных карт.

Как EDDI AI отвечает на этот чек-лист?

EDDI AI закрывает все двенадцать критериев:

• GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM и другие модели в одном окне;
• большие файлы и ZIP-архивы, база знаний с доступом по ролям, веб-поиск с источниками;
• AI-агенты, задачи по расписанию и генерация изображений;
• проверка на персональные данные запросов до отправки в модель и документов базы знаний перед индексацией: замена, шифрование или блокировка;
• серверы в России;
• доступы по группам, вход через SSO по OpenID Connect и журнал действий с IP-адресами и изменёнными полями;
• Битрикс24 и Profitbase через расширения;
• MCP-серверы для внутренних сервисов, вебхуки с подписью HMAC-SHA256 и API-ключи;
• память, пользовательские инструкции, навыки и шаблоны промптов;
• импорт истории из ChatGPT и выгрузка своей переписки в JSON;
• лимиты и аналитика по сотрудникам, моделям и отделам;
• договор с юрлицом, оплата по счёту и УПД, токены от 2 ₽ за 1 млн входящих или 4 999 ₽ за сотрудника в месяц — подробнее в разделе «Тарифы».

Чтобы проверить EDDI на своих задачах, запишитесь на демо и возьмите на него сценарий вашей команды.

Какие AI-модели доступны в EDDI AI?

Мы значительно расширили список моделей. Теперь в EDDI AI представлены модели от:

• Google;
• Anthropic;
• Z.AI;
• DeepSeek;
• Qwen;
• и других ведущих провайдеров.

Как работает агентный режим?

Агентный режим — одно из главных изменений релиза. AI можно поставить не отдельный вопрос, а целую рабочую задачу. Вы формулируете конечную цель, а EDDI самостоятельно:

1. планирует последовательность действий;
2. ищет и анализирует информацию;
3. использует доступные файлы и документы;
4. сопоставляет данные из разных источников;
5. выполняет необходимые промежуточные действия;
6. формирует готовый результат.

Например, можно поручить EDDI исследовать рынок, собрать и сравнить данные, проанализировать материалы, а затем подготовить итоговый отчёт или презентацию. Главное отличие от чата: вы ставите конечную задачу, а AI сам определяет, как прийти к результату. Как выбрать первую задачу для агента и внедрить его в отдел, мы разбирали в гайде из 5 шагов.

Генерация изображений

Изображения можно создавать прямо в EDDI AI — по текстовому описанию или на основе собственных визуальных материалов:

• изображения для презентаций;
• рекламные креативы;
• концепты и иллюстрации;
• визуализации идей;
• материалы для публикаций.

Какие готовые файлы создаёт EDDI AI?

Результат можно сразу получить файлом:

Для проектных, строительных и инженерных отделов это значит, что чертёж из EDDI можно сразу открыть в CAD-системе и продолжить работу.

Небольшие программы под свои задачи

EDDI может собирать небольшие программы и внутренние инструменты:

• калькуляторы;
• формы;
• конвертеры;
• инструменты для обработки и анализа данных;
• небольшие дашборды;
• утилиты для автоматизации повторяющихся операций.

Практические сценарии этой возможности подробно разберём на обучении.

Практически любые файлы — вплоть до ZIP-архивов

В EDDI AI можно загружать практически любые рабочие материалы: документы, таблицы, презентации, изображения, технические и исходные файлы, а также архивы. Например, загрузите ZIP с материалами проекта и поставьте задачу: «Изучи все материалы проекта, найди ключевые проблемы и подготовь итоговый отчёт».

Библиотека файлов

Файлы больше не нужно загружать заново в каждый новый чат. Загрузите документ в библиотеку один раз — и используйте его в дальнейшей работе. Регламенты, отчёты, договоры, шаблоны и другие регулярно используемые материалы всегда под рукой.

Что дальше?

В следующих обновлениях ожидаются два важных режима:

• Planning Mode — EDDI сначала формирует план сложной задачи, определяет этапы, данные и нужные инструменты, а затем приступает к выполнению.
• Фоновый режим по расписанию — автоматический запуск задач в заданное время или с определённой периодичностью: каждое утро готовить отчёт, раз в неделю проводить анализ, отслеживать изменения, формировать регулярные сводки.

Подробнее о новых режимах расскажем в следующих обновлениях. Предыдущий релиз — августовское обновление. Посмотреть агентный режим на задачах вашей команды можно на демо.

Что нового?

Аватар профиля

В профиль можно добавить аватар — так коллег проще различать в общих чатах и списках.

Переименование чатов

Диалогам можно давать понятные названия — по проекту, клиенту, задаче или теме обсуждения. Так проще ориентироваться в истории переписок.

Вставка файлов из буфера обмена

Файл можно добавить в чат обычной вставкой: скопируйте его и вставьте в сообщение — искать его в проводнике больше не нужно.

Порядок моделей

Модели, которыми вы пользуетесь чаще всего, теперь можно поставить в начало списка.

Предупреждение над чатом

В чате появилась сноска: «EDDI AI может допускать ошибки. Рекомендуем проверять важную информацию». Нейросети ошибаются, поэтому цифры, даты и факты в важных документах стоит перепроверять.

Поиск по чатам и ассистентам

Появился поиск по информации в чатах и ассистентах: нужные данные находятся быстрее, без ручного просмотра диалогов и настроек.

Аккуратное копирование текста

Стили текста больше не переносятся туда, где они не нужны. Ответы EDDI AI удобнее вставлять в документы, почту, мессенджеры и другие сервисы.

Новая версия защиты персональных данных

Обновили систему работы с персональными данными. Она выявляет чувствительную информацию в текстах и документах и снижает риск её случайного раскрытия при работе с AI. Материалы можно безопаснее передавать на обработку и анализ, а персональные сведения при необходимости — заменять синтетическими данными. Как устроены маскировка и блокировка PII, мы разбирали отдельно.

Что исправили?

• Цвета в светлой теме. Исправили элементы, которые плохо читались на светлом фоне.
• Загрузка файлов в ассистентах. Исправили ошибку, которая могла возникать при загрузке; работа с документами стала стабильнее.
• Всплывающие подсказки. Больше не появляются по несколько раз и корректно отображаются во время загрузки.
• Формулы и синтаксис. Ответы с формулами и кодом удобнее копировать и использовать в технических, аналитических и рабочих материалах.
• Скачивание изображений из файлов чата. Прикреплённые изображения снова можно сохранить.

Что дальше: агентская версия EDDI AI

Главный приоритет сейчас — десктопная версия EDDI AI с агентскими возможностями. Мы продолжаем её разработку и тестирование. Платформой можно будет пользоваться не только в браузере, но и как отдельным приложением на компьютере.

Агентский режим поможет выполнять многошаговые задачи: работать с файлами, собирать и обрабатывать информацию, запускать последовательные действия и сопровождать пользователя в рамках одного рабочего сценария. Точные сроки выхода десктопной версии сообщим дополнительно.

Предыдущий релиз — летнее обновление с веб-поиском и загрузкой docx и xls.

Что нового в летнем обновлении?

Веб-поиск

Теперь актуальную информацию можно получать прямо во время работы: искать данные в открытых источниках, уточнять свежие факты, проверять изменения и использовать сведения, которых нет внутри модели.

Работа с документами и файлами

• Снова можно загружать docx и xls. Загружайте документы и таблицы, задавайте вопросы по содержимому, анализируйте данные и используйте файлы в рабочих задачах.
• Статус документа при загрузке в чат. Видно, что происходит с файлом: загружается, обрабатывается или уже готов к работе.
• Понятная ошибка при слишком большом запросе. Если документ или запрос не помещается в контекстное окно выбранной модели, EDDI AI показывает отдельную ошибку. Раньше это могло выглядеть как сбой или странный ответ — теперь причина видна сразу.
• CSV открываются в Excel. Сгенерированные CSV-файлы сразу открываются таблицей, без ручной перекодировки. Удобно для отчётов, списков и результатов анализа.
• Все файлы чата — в одном списке. Файлы, загруженные или созданные в чате, собраны в отдельный список: нужный можно быстро найти и скачать, не пролистывая переписку.

Скорость и интерфейс

• Модели стали работать быстрее. Мы оптимизировали скорость моделей: ответы появляются быстрее, а работа в чате стала плавнее, особенно при частых запросах и больших текстах.
• Таблицы на весь экран. Большую сгенерированную таблицу можно развернуть двойным кликом в отдельное окно и спокойно просматривать данные.
• Формулы отображаются корректно. Добавили поддержку KaTeX: формулы выглядят правильно в расчётах, аналитике, технических материалах и обучающих документах.
• Меньше помех. Ссылки при наведении больше не перекрывают рабочую область, а чат не закрывает кнопки копирования и регенерации ответа.
• Инструменты — через «+». Пользователь сам выбирает инструмент — веб-поиск, работу с файлами и другие возможности. Инструменты не запускаются случайно, а используются только тогда, когда они нужны в конкретной задаче.

Ассистенты и RAG

• Ассистенты стали предсказуемее. Ассистента нельзя сохранить без модели по умолчанию: если модель не выбрана, система покажет понятную ошибку и предложит перейти в настройки. Выбранная модель больше не сбрасывается при регенерации ответа.
• Файлы в ассистентах генерируются корректно. Исправили проблему, когда ассистент вместо файла мог выдать код или текст. Теперь файлы создаются в нужном формате.
• RAG-настройка больше не сбрасывается. Включённый RAG-режим сохраняется при обновлении страницы и возвращении в чат — пока пользователь сам его не отключит.

Что готовим дальше?

На момент релиза в планах были:

1. Новые модели. Закрываем юридические и организационные вопросы с провайдерами; на верификацию ориентируемся в 2–3 недели.
2. Полноценный RAG-режим с базой знаний компании — чтобы ассистенты отвечали с учётом внутренних документов, регламентов и инструкций.
3. Режим тестирования и онбординга — база знаний станет инструментом обучения сотрудников, проверки знаний и адаптации новичков.
4. Workflow-модуль для сложных многошаговых задач, где AI работает с цепочкой действий, документами, данными и внутренними процессами.
5. Вторая версия PII-системы — для мониторинга персональных данных и преобразования чувствительной информации в синтетические данные. Как работает текущая версия, мы подробно рассказывали.
6. Генерация фото и видео внутри EDDI AI.

Что из этого уже вышло, смотрите в августовском и сентябрьском релизах.

Многие пользователи спрашивали, как устроена PII-система EDDI AI. Рассказываем подробно.

Зачем защищать персональные данные при работе с AI?

Современные AI-модели часто работают как внешние сервисы. Если пользователь отправляет в промпте реальные персональные данные, они потенциально могут:

• передаваться внешнему провайдеру модели;
• попадать в технические логи;
• создавать риски при работе с персональными данными граждан РФ;
• нарушать внутренние требования безопасности компании;
• усложнять соблюдение требований 152-ФЗ.

EDDI AI решает эту задачу на уровне API-шлюза: каждый запрос проходит через защитный слой, где персональные данные выявляются и обрабатываются до передачи в модель.

Как работает режим «Маскировка»?

Маскировка (mask) — основной сценарий защиты. Если EDDI AI обнаруживает в запросе конфиденциальные данные, он заменяет их синтетическими значениями того же формата:

В AI-модель отправляется уже обезличенный запрос: модель работает с синтетическими данными и не видит реальные значения. Когда модель возвращает ответ, EDDI AI находит синтетические заменители и восстанавливает исходные данные.

В результате:

• пользователь получает корректный ответ с исходными данными;
• модель не получает реальные персональные данные;
• приложение продолжает работать без изменений в коде.

Почему синтетические значения похожи на настоящие?

EDDI AI использует правдоподобные заменители, которые сохраняют формат исходных данных:

• синтетические ИНН проходят проверку контрольной суммы;
• СНИЛС формируется в корректном формате;
• номера банковских карт проходят проверку по алгоритму Луна;
• телефоны, адреса и ФИО сохраняют структуру исходных данных.

Это важно, потому что модель может использовать такие значения в ответе — например, при подготовке договора, письма, заявления или аналитического документа. После получения ответа EDDI AI корректно подставляет исходные значения обратно.

Когда нужен режим «Блокировка»?

В режиме блокировки (block) EDDI AI не маскирует данные, а полностью останавливает запрос, если в нём найдены персональные данные. Запрос не отправляется в AI-модель, а пользователь получает ошибку «В данный момент модель не доступна».

Режим подходит там, где персональные данные не должны попадать в промпты ни при каких условиях:

• внутренние корпоративные ассистенты;
• юридические и HR-инструменты;
• сервисы с повышенными требованиями к безопасности;
• системы, которые работают с клиентскими или финансовыми данными.

Какие данные обнаруживает EDDI AI?

Как EDDI AI распознаёт ФИО?

Поддерживаются распространённые форматы:

• Иванов Иван Иванович;
• Иван Иванович;
• Иван Иванович Иванов;
• Иванов И.И.;
• И.И. Иванов.

Одиночные имена без отчества, фамилии или инициалов не считаются полноценными ФИО. Это сделано специально, чтобы снизить количество ложных срабатываний.

Как включить защиту?

Режим — маскировка или блокировка — выбирается в панели управления EDDI AI отдельно для каждого API-ключа. Так одни сервисы компании могут работать с обезличенными данными, а для других персональные данные будут полностью запрещены.

Хотите проверить PII-защиту на своих сценариях? Запишитесь на демо — покажем, как EDDI AI обрабатывает данные ваших процессов. Как выбирать AI-платформу с учётом требований безопасности, мы разбирали в чек-листе из 12 критериев.