Как выбрать корпоративного AI-ассистента: чек-лист из 12 критериев
Коротко
Корпоративного AI-ассистента стоит оценивать не только по качеству ответов. Проверьте набор моделей, работу с файлами и базой знаний, агентов, обработку персональных данных и место хранения данных, доступы по ролям, вход через SSO и журнал действий, лимиты, полную стоимость владения и документы для бухгалтерии. Ниже — 12 критериев и вопросы, которые стоит задать поставщику.
Корпоративный AI-ассистент — это платформа, через которую сотрудники работают с нейросетями в общем рабочем пространстве, а компания управляет доступами, расходами и обработкой данных. Ниже — 12 критериев выбора, от набора моделей до документов для бухгалтерии, и вопрос поставщику по каждому из них.
Чек-лист: 12 критериев выбора
| № | Критерий | Вопрос поставщику |
|---|---|---|
| 1 | Выбор моделей | Какие модели доступны и можно ли ограничить их по отделам? |
| 2 | Работа с файлами | Какие форматы и объёмы документов поддерживаются? |
| 3 | База знаний | Учитываются ли права доступа к внутренним документам? |
| 4 | Веб-поиск | Показывает ли ассистент источник для каждого вывода? |
| 5 | AI-агенты | Можно ли сохранить агента, поделиться им и запускать по расписанию? |
| 6 | Защита персональных данных | Что происходит с персональными данными до отправки во внешнюю модель? |
| 7 | Размещение данных | Где расположены серверы и где хранятся чаты и файлы? |
| 8 | Доступы по ролям | Можно ли настроить доступ к моделям, агентам и базам знаний для отделов? |
| 9 | Вход и аудит | Есть ли вход через корпоративный SSO и журнал действий? |
| 10 | Лимиты и аналитика | Есть ли лимиты для сотрудников и отделов и отчёты об использовании? |
| 11 | Полная стоимость | Что входит в цену места, а что оплачивается отдельно — токены, агенты, API? |
| 12 | Договор и документы | Можно ли заключить договор с юрлицом, платить по счёту и получать УПД? |
Почему важен выбор моделей?
Одни модели лучше пишут тексты, другие — рассуждают и считают, третьи — работают с кодом, и лидеры меняются каждые несколько месяцев. Если компания привязана к одному провайдеру, при каждой такой смене сотрудники снова уходят в личные аккаунты. Проверьте, может ли администратор решать, какие модели доступны конкретным отделам.
Что проверить в работе с файлами и базой знаний?
Большая часть корпоративных задач — это документы: договоры, таблицы, PDF, презентации. Проверьте:
- можно ли загрузить несколько больших документов или архив и сравнить их между собой;
- получает ли сотрудник готовый файл — таблицу, документ, презентацию — или только текст в чате;
- разделяется ли база знаний по правам доступа: в ответ не должны попадать документы, закрытые для роли сотрудника.
Зачем нужны AI-агенты и задачи по расписанию?
Чат помогает с разовыми вопросами, а повторяющуюся работу удобнее передать агенту. Хорошая платформа позволяет:
- сохранить инструкции, материалы и инструменты в агенте;
- поделиться агентом с отделом;
- запускать регулярные задачи по расписанию — сбор данных, мониторинг изменений, отчёты.
Подробно о внедрении — в гайде «AI-агенты для бизнеса: как внедрить их в работу отдела за 5 шагов».
Как оценить защиту данных?
На этом критерии чаще всего останавливаются внедрения, поэтому вопросов здесь больше всего:
- Что происходит с персональными данными до отправки во внешнюю модель? Ищите автоматическую проверку запросов с настраиваемым режимом: замена синтетическими значениями, шифрование или блокировка. Уточните, проверяются ли документы базы знаний перед индексацией: для поиска по ним их тоже часто отправляют внешней модели.
- Где расположены серверы? Для компаний, которые работают с персональными данными граждан РФ, это часть требований 152-ФЗ.
- Кому принадлежат чаты, агенты и файлы? Если сотрудник уходит, его наработки должны оставаться у компании.
- Есть ли вход через SSO и журнал действий? Без SSO доступ уволенного сотрудника приходится закрывать вручную, а без журнала службе безопасности нечего проверять.
Как посчитать стоимость?
Цена за место на сайте поставщика редко совпадает с итоговым счётом. Уточните:
- что входит в место, а что оплачивается отдельно: токены, запуски агентов, доступ к API;
- сколько стоят токены разных моделей — у самых сильных моделей они дороже в разы;
- есть ли лимиты для сотрудников и отделов и аналитика, по которой видно, куда уходит бюджет;
- как оформляется оплата: договор с юрлицом, счёт и закрывающие документы. Без них бухгалтерии приходится собирать чеки с личных карт.
Как EDDI AI отвечает на этот чек-лист?
EDDI AI закрывает все двенадцать критериев:
- GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM и другие модели в одном окне;
- большие файлы и ZIP-архивы, база знаний с доступом по ролям, веб-поиск с источниками;
- AI-агенты, задачи по расписанию и генерация изображений;
- проверка на персональные данные запросов до отправки в модель и документов базы знаний перед индексацией: замена, шифрование или блокировка;
- серверы в России;
- доступы по группам, вход через SSO по OpenID Connect и журнал действий с IP-адресами и изменёнными полями;
- Битрикс24 и Profitbase через расширения;
- MCP-серверы для внутренних сервисов, вебхуки с подписью HMAC-SHA256 и API-ключи;
- память, пользовательские инструкции, навыки и шаблоны промптов;
- импорт истории из ChatGPT и выгрузка своей переписки в JSON;
- лимиты и аналитика по сотрудникам, моделям и отделам;
- договор с юрлицом, оплата по счёту и УПД, токены от 2 ₽ за 1 млн входящих или 4 999 ₽ за сотрудника в месяц — подробнее в разделе «Тарифы».
Чтобы проверить EDDI на своих задачах, запишитесь на демо и возьмите на него сценарий вашей команды.
Частые вопросы
Чем корпоративный AI-ассистент отличается от личной подписки на нейросеть?
Личная подписка оформлена на сотрудника: история чатов и наработки уходят вместе с ним, а компания не знает, какие документы туда загружены. Корпоративная платформа даёт компании доступы, лимиты, журнал действий и правила обработки данных.
Нужно ли выбирать одну модель для всей компании?
Не обязательно. Модели сильны в разных задачах, поэтому удобнее платформа с несколькими моделями, где администратор решает, какие из них открыть отделам.
Что важнее всего проверить с точки зрения безопасности?
Где расположены серверы, что происходит с персональными данными до отправки во внешнюю модель, разграничен ли доступ к внутренним документам, есть ли вход через SSO и журнал действий.
