Как выбрать корпоративного AI-ассистента: чек-лист из 12 критериев

Коротко

Корпоративного AI-ассистента стоит оценивать не только по качеству ответов. Проверьте набор моделей, работу с файлами и базой знаний, агентов, обработку персональных данных и место хранения данных, доступы по ролям, вход через SSO и журнал действий, лимиты, полную стоимость владения и документы для бухгалтерии. Ниже — 12 критериев и вопросы, которые стоит задать поставщику.

Корпоративный AI-ассистент — это платформа, через которую сотрудники работают с нейросетями в общем рабочем пространстве, а компания управляет доступами, расходами и обработкой данных. Ниже — 12 критериев выбора, от набора моделей до документов для бухгалтерии, и вопрос поставщику по каждому из них.

Чек-лист: 12 критериев выбора

№КритерийВопрос поставщику
1Выбор моделейКакие модели доступны и можно ли ограничить их по отделам?
2Работа с файламиКакие форматы и объёмы документов поддерживаются?
3База знанийУчитываются ли права доступа к внутренним документам?
4Веб-поискПоказывает ли ассистент источник для каждого вывода?
5AI-агентыМожно ли сохранить агента, поделиться им и запускать по расписанию?
6Защита персональных данныхЧто происходит с персональными данными до отправки во внешнюю модель?
7Размещение данныхГде расположены серверы и где хранятся чаты и файлы?
8Доступы по ролямМожно ли настроить доступ к моделям, агентам и базам знаний для отделов?
9Вход и аудитЕсть ли вход через корпоративный SSO и журнал действий?
10Лимиты и аналитикаЕсть ли лимиты для сотрудников и отделов и отчёты об использовании?
11Полная стоимостьЧто входит в цену места, а что оплачивается отдельно — токены, агенты, API?
12Договор и документыМожно ли заключить договор с юрлицом, платить по счёту и получать УПД?

Почему важен выбор моделей?

Одни модели лучше пишут тексты, другие — рассуждают и считают, третьи — работают с кодом, и лидеры меняются каждые несколько месяцев. Если компания привязана к одному провайдеру, при каждой такой смене сотрудники снова уходят в личные аккаунты. Проверьте, может ли администратор решать, какие модели доступны конкретным отделам.

Что проверить в работе с файлами и базой знаний?

Большая часть корпоративных задач — это документы: договоры, таблицы, PDF, презентации. Проверьте:

  • можно ли загрузить несколько больших документов или архив и сравнить их между собой;
  • получает ли сотрудник готовый файл — таблицу, документ, презентацию — или только текст в чате;
  • разделяется ли база знаний по правам доступа: в ответ не должны попадать документы, закрытые для роли сотрудника.

Зачем нужны AI-агенты и задачи по расписанию?

Чат помогает с разовыми вопросами, а повторяющуюся работу удобнее передать агенту. Хорошая платформа позволяет:

  • сохранить инструкции, материалы и инструменты в агенте;
  • поделиться агентом с отделом;
  • запускать регулярные задачи по расписанию — сбор данных, мониторинг изменений, отчёты.

Подробно о внедрении — в гайде «AI-агенты для бизнеса: как внедрить их в работу отдела за 5 шагов».

Как оценить защиту данных?

На этом критерии чаще всего останавливаются внедрения, поэтому вопросов здесь больше всего:

  1. Что происходит с персональными данными до отправки во внешнюю модель? Ищите автоматическую проверку запросов с настраиваемым режимом: замена синтетическими значениями, шифрование или блокировка. Уточните, проверяются ли документы базы знаний перед индексацией: для поиска по ним их тоже часто отправляют внешней модели.
  2. Где расположены серверы? Для компаний, которые работают с персональными данными граждан РФ, это часть требований 152-ФЗ.
  3. Кому принадлежат чаты, агенты и файлы? Если сотрудник уходит, его наработки должны оставаться у компании.
  4. Есть ли вход через SSO и журнал действий? Без SSO доступ уволенного сотрудника приходится закрывать вручную, а без журнала службе безопасности нечего проверять.

Как посчитать стоимость?

Цена за место на сайте поставщика редко совпадает с итоговым счётом. Уточните:

  • что входит в место, а что оплачивается отдельно: токены, запуски агентов, доступ к API;
  • сколько стоят токены разных моделей — у самых сильных моделей они дороже в разы;
  • есть ли лимиты для сотрудников и отделов и аналитика, по которой видно, куда уходит бюджет;
  • как оформляется оплата: договор с юрлицом, счёт и закрывающие документы. Без них бухгалтерии приходится собирать чеки с личных карт.

Как EDDI AI отвечает на этот чек-лист?

EDDI AI закрывает все двенадцать критериев:

  • GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM и другие модели в одном окне;
  • большие файлы и ZIP-архивы, база знаний с доступом по ролям, веб-поиск с источниками;
  • AI-агенты, задачи по расписанию и генерация изображений;
  • проверка на персональные данные запросов до отправки в модель и документов базы знаний перед индексацией: замена, шифрование или блокировка;
  • серверы в России;
  • доступы по группам, вход через SSO по OpenID Connect и журнал действий с IP-адресами и изменёнными полями;
  • Битрикс24 и Profitbase через расширения;
  • MCP-серверы для внутренних сервисов, вебхуки с подписью HMAC-SHA256 и API-ключи;
  • память, пользовательские инструкции, навыки и шаблоны промптов;
  • импорт истории из ChatGPT и выгрузка своей переписки в JSON;
  • лимиты и аналитика по сотрудникам, моделям и отделам;
  • договор с юрлицом, оплата по счёту и УПД, токены от 2 ₽ за 1 млн входящих или 4 999 ₽ за сотрудника в месяц — подробнее в разделе «Тарифы».

Чтобы проверить EDDI на своих задачах, запишитесь на демо и возьмите на него сценарий вашей команды.

Частые вопросы

Чем корпоративный AI-ассистент отличается от личной подписки на нейросеть?

Личная подписка оформлена на сотрудника: история чатов и наработки уходят вместе с ним, а компания не знает, какие документы туда загружены. Корпоративная платформа даёт компании доступы, лимиты, журнал действий и правила обработки данных.

Нужно ли выбирать одну модель для всей компании?

Не обязательно. Модели сильны в разных задачах, поэтому удобнее платформа с несколькими моделями, где администратор решает, какие из них открыть отделам.

Что важнее всего проверить с точки зрения безопасности?

Где расположены серверы, что происходит с персональными данными до отправки во внешнюю модель, разграничен ли доступ к внутренним документам, есть ли вход через SSO и журнал действий.

  • корпоративный ИИ
  • выбор AI-платформы
  • 152-ФЗ
  • безопасность данных
  • чек-лист

Попробуйте EDDI AI на задачах вашей команды

Покажем на демо, как EDDI работает с вашими документами и процессами.